kaiyun开云网站 Kaiyun开云镍钛合金很少拿来作为宣传点啊，为什么会这么问？因为镍容易致敏，所以钛合金好多反而故意不含镍。

　　所有材料就碳纤维同重量的强度有明显优势(不过外观款式限制不小)，其它材料主要还是风格区别，如果连碳纤维的强度都不在意，其实没太必要纠结材料，纠结款式就可以了。镜片重量上去了眼镜框没重量也不会多舒服。。

　　氧化问题各种塑料树脂和钛都是极不容易的，虽然眼镜行业水深但是这种问题还是很容易解决的。毕竟汗不是强酸强碱。。。

　　具体质量得看怎么做，这方面就不是随便看看就知道的，大品牌有相对好的品牌保障。

　　价格类：市场货销售价300元左右，夏蒙Z钛等品牌低配1000元-4000元不等；

　　健康类：不是所以肤质都适合，镍合金会产生不适感；人体所排出的汗和油脂，将佩戴在皮肤上的金属与金属离子溶解，而过敏反应则是因溶解下所产生的物质在被皮肤吸收后引起了抗原抗体反应所致。因此，不仅仅是佩戴在身上的装饰品，手表，眼镜框架，牙医在用来进行治疗牙齿的充填物，也可能使人体对金属产生过敏反应。

　　摘要：ASTM 标准 F2004、F2005、F2063 和 F2082 已针对用于医疗器械的二元镍钛合金原材料发布。提供了镍含量从 54.8 到 56.1 重量百分比的九种二元合金的热分析和化学数据。差示扫描量热法数据分析表明，转变温度参数 Mf、Mp、Ms、As、Ap 和 Af 的标准偏差受合金配方的影响。参数的标准偏差随着合金镍含量的增加而增加。对未来合金规格的修改提出了建议。

　　已发布 ASTM 标准 F2004、F2005、F2063 和 F2082 以控制用于医疗器械的二元镍钛合金原材料的制造和测试。已经完成了一些工作来确定转变温度可以测量到的精度。在这些努力的背景下，很明显，对于所考虑的几种二元合金，可以控制的原材料公差可能会有所不同。本文试图量化这种可变性。

　　Ni-Ti 合金的化学性质和转变温度之间的关系已为人所知多年。Melton 在 1990 年展示了化学和热处理对转变温度的影响。转变温度对 Ni:Ti 比率非常敏感（见图 1）。

　　多年来人们已经认识到，Ni-Ti 合金的配方无法通过化学分析进行充分控制。因此，直接测量转变性能。化学对于合金性能非常重要，但化学分析不用于控制产品。

　　富镍合金中第二相的析出使化学成分与转变温度之间的关系变得复杂。在低于 820℃ 的温度下时效会析出富镍相，耗尽基体镍，从而提高合金的转变温度。Nishida 已经讨论了老化动力学。出于这个原因，需要考虑固溶退火后材料的冷却速度。

　　抛开老化效应不谈，图 1 中完全溶解合金的曲线对商业合金生产具有重要意义。在完全均质的产品中，转变温度将是完全一致的。典型的商业产品具有一系列转变温度。假设对转变温度使用精确、可重复的测试，转变温度的变化意味着锻造产品中存在化学变化。

　　考虑到图 1 中转变温度与化学曲线的斜率变化，可以得出以下假设：对于合金配方在 Ni 与 Ti 比率方面不同的铸锭内的化学成分不断变化，转变温度的变化将随着铸锭变得更富镍以实现更低的转变温度而增加。本文的目的是评估商业材料中转变温度的可变性。

　　自 1997 年以来，ASTM 医疗器械材料分委员会一直在审查通过差示扫描量热法 (DSC) 对 Ni-Ti 合金进行的热分析。标准测试方法 F2004 于 2000 年发布供使用。目前正在开展工作以确定该测试方法的精度和偏差。为了支持这一努力，进行了一系列测试，以评估在单个实验室测试的一个线轴中转变温度的可重复性。该数据可作为评估不同生产合金数据的背景。

　　在 Special Metals 的实验室中测试了来自单个线轴的多个样品。当时，直径为 2.16 毫米的线 分钟，然后在干燥的不锈钢烧杯中进行空气冷却。由于热处理的淬火速率是 ASTM 工作组关注的问题，因此对水淬样品进行了重复测试。

　　用于分析合金配方影响的所有数据均取自 1995 年至 2003 年通过真空感应熔炼 (VIM) 和随后的真空电弧重熔 (VAR) 制造的生产铸锭。该过程被描述为“捆绑式 VAR”，因为 VAR 电极由 VIM 制造的几个较小的锭构成。捆绑通过混合熔锭池中的高转变温度和低转变温度来优化 VIM 材料的利用，从而减少 VAR 产品中相较于 VIM 部件中测量的转变温度的范围。

　　DSC 对每个 VIM 炉次和后续处理过程中的关键步骤进行。1995 年，单个 VIM 炉次为 14 公斤，用于 VAR 的电极重量为 800 公斤，VAR 铸锭直径为 300 毫米。在2003 年，单个 VIM 炉的重量超过 180 公斤，VAR 电极重量超过 1600 公斤，VAR 锭的直径为 355 毫米。在 VAR 之后，钢锭被热锻成矩形坯料，经过调理、再加热并热轧成棒材或卷材。线材是从线 和上文所述的合金老化效应需要仔细和一致的热分析样品制备。DSC 是通过早于 ASTM 标准的固定步骤执行的。除线材样品的热处理时间外，该步骤在各个方面都符合 ASTM 标准。从 1989 年开始，用于线材的程序具有更短的热处理时间。为了保持一致性，这些测试的时间没有改变。

　　二元合金的特征在于完全退火条件下的 As。九种合金在+95℃、+55℃、+30℃、+5℃、0℃、-10℃、-15℃、-25℃和kaiyun网站-50℃的As温度下进行了评估。审查每个数据集的离群数据点。例如，在 VAR 铸锭的最顶部或底部可能会发生较大的转变温度变化。这与宏观结构的变化相关。因此，从数据集中删除了来自底部方坯或卷材底部的异常数据。

　　计算每个转变温度参数的平均值和标准偏差，并使用图形技术来确定数据分布是正态分布还是偏斜分布。对于正态分布，我们预计每种合金的 99% 置信范围为 +/- 3 个标准偏差。

　　表 2 显示了 9 种合金数据集的统计分析结果。标准偏差的大小随合金和转变温度参数而变化。在 9 个数据集中的 8 个中，As 的标准差最小。

　　表 3 显示了合金在 As = -25 ℃ 时按产品形式分类的转变温度数据。在这种情况下，VIM 电极数据被包含在分析中，用于与 VAR 产品进行比较。

　　对合金在 As = +95°C 和 As = -25°C 下的数据分布进行了图形分析。这分别如图 2 和图 3 所示。图 4 显示了合金配方对所有合金转变温度参数标准偏差的影响。

　　4.5 千克线轴中的偏析很小，由此推断，短程偏析对大型铸锭中发现的转变温度范围影响很小。表 1 中的两组数据表明，转换参数的标准差从 As 到 Ap 再到 Af 以及从 As 到 Ms 到 Mp 到 Mf 都在增加。这表明测试技术对这些参数有一些系统的影响。这也见于下文讨论的合金数据。

　　表 2 合金比较中的所有标准偏差都比热分析技术评估中获得的标准偏差大一个数量级。因此，在合金数据中获得的变化可能是由于对合金配方的敏感性变化所致。

　　在表 3 中，转变温度参数的标准偏差随参数和产品形式而变化。比较 VIM 和 VAR 在 As = -25°C 时的标准偏差，证实捆绑降低了产品的可变性。表 3 还显示了卷材平均 As 的增加。在其他高 Ni 产品中观察到卷材中 As 的类似增加。这可能是热轧卷样品中残余时效和样品形状变化的综合影响。VIM 电极和热锻钢棒通过从产品中制作热轧板样品进行测试。卷材样品直接从热轧卷材上切割下来。线材样品是直接从冷拔线材上切割下来的。因此，热轧卷材可能需要更长的退火时间。

　　图 2 中 As = -25℃ 和图 3 中 As = +95°C 时的数据分布有一些相似之处，也有一些不同之处。对于这两种合金，As 曲线均接近正态分布，但尾部朝向较低温度。对于这两种合金，Ap 和 Af 曲线都向更高的温度倾斜。这可能是由于 DSC 测试的性质以及样品和热分析测试设备之间的热阻抗的影响。

　　As = +95℃ 时的曲线非常尖锐且窄，而 As = –25℃ 时的曲线又宽又不稳定。这在一定程度上是由于数据集大小的差异。然而，VIM 材料的可变性与转变温度对化学和高镍含量下老化的更大敏感性有关，是造成这种差异的主导因素。

　　图 4 显示了合金的标准偏差趋势。与其他参数相比，Mp 和 Mf 的标准差变化更加不稳定。As 的标准偏差从 As = +95 ℃ 时的最小值 1.7 度到 As = -50 ℃ 时的最大值 6 度不等。Ms 的标准偏差从 As = +95 ℃ 的最小值 1.6 度到 As = -50 ℃ 的最大值 8 度不等。但是，对于大多数合金来说，As 的标准偏差较小。

　　尽管 Af 或 Mf 对于设备的功能很重要，但 As 似乎是原材料配方最可靠的衡量标准。也就是说，如果一种材料的 As 与平均值的差异超过 3 个标准差，则该材料很可能不是正确的合金。由于 As 的标准偏差最小，因此通过指定 As 可以最大限度地降低接受配方外材料的概率。